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Postdoc-Pool Projekte Medizinische Universität Graz
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Deciphering the lipid-sensing machinery of TRPC channels - a step towards neuro-optopharmacology
Contact person: Univ.-Prof. Mag. Dr. Klaus Groschner Institute of Biophysics E-mail: klaus.groschner(at)medunigraz.at Phone: +43 (0)316 380 – 4135 | |
BioTechMed-Graz Postdoc: Michaela Lichtenegger, Mag.pharm. Dr.rer.nat. | |
Research partners:
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The cerebrovascular sphingolipid rheostat as modulator of blood-brain barrier function under inflammatory conditions
Contact person: Wolfgang Sattler, Ao. Univ. Prof., Institute of Molecular Biology and Biochemistry E-mail: wolfgang.sattler(at)medunigraz.at Phone: +43 (0)316 380 – 4188 |
BioTechMed-Graz Postdoc: Madeleine Göritzer, Mag.rer.nat. PhD. |
Research partners:
We propose that inflammation-induced alterations in sphingolipid (SL) homeostasis in brain endothelial cells drive BBB dysfunction. At the BBB, SLs are essential components of lipid rafts that contribute to TJ formation, cellular adhesion and correct transporter patterning. Pro- and antiapoptotic SL species, namely ceramide (Cer) and sphingosine-1-phosphate (S1P), regulate cell fate via the so called “sphingolipid rheostat”. Using in vitro, ex vivo, and in vivo models we will clarify the impact of cold and hot inflammatory conditions on brain endothelial sphingolipid composition and synthesis and the impact on BBB function. Pharmacological modulation of SL synthesis and signaling will reveal whether this approach holds promise to normalize brain endothelial SL patterns and rescue BBB function under inflammatory conditions in vivo. |
Von der Struktur zur Funktion - Funktionelle Analyse und Modellierung von Mikrobiom Daten
Kontaktperson: Univ.-Prof. Dr.med.univ. Gregor Gorkiewicz Institut für Pathologie E-mail: gregor.gorkiewicz(at)medunigraz.at Tel.: +43 (0)316 316 380 – 7655 |
BioTechMed-Graz Postdoc: Bettina Halwachs, Dipl.-Ing. Dr.techn. BSc |
ForschungspartnerInnen:
Die humane Mikrobiota stellt ein komplexes System aus Mikroorganismen mit enormem Einfluss auf die Gesundheit dar. Bisherige Untersuchungen fokusierten sich auf die Beschreibung der Zusammensetzung bzw. auf die Änderung der Mikrobiota (z.B. durch die Analyse von 16S rDNA) in Zusammenhang mit unterschiedlichen Krankheitsbildern. Obwohl es große Unterschiede zwischen der Mikrobiota von gesunden Personen gibt, konnten klare Assoziationen zu Phänotypen wie entzündlichen (z.B. rheumatoide Arthritis, IBD) und Stoffwechsel (z.B. Übergewicht, Diabetes) Erkrankungen, sowie zu Krebs (z.B. Darmkrebs) gezeigt werden. |
Brain, Ears & Eyes - Pattern Recognition Initiative
Kontaktperson: Peter B Marschik, Assoc. Prof. PD Mag. DDr. Research Unit iDN – interdisciplinary Developmental Neuroscience Institut für Physiologie, Zentrum für Physiologische Medizin E-mail: peter.marschik(at)medunigraz.at Phone:+43 (0)316 380 – 4276 |
BioTechMed-Graz Postdoc: Robert Peharz, Dipl.-Ing. Dr.techn. |
ForschungspartnerInnen:
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Die Früherkennung von neurologischen Erkrankungen zum Zwecke einer Frühbehandlung und psychologischen Betreuung ist ein wesentliches Ziel aktueller Forschung und von hoher gesundheits- und sozialpolitischer Relevanz. Die “Brain, Ears & Eyes – Pattern Recognition Initiative” (BEE-PRI) betritt neuen Boden in einem interdisziplinären Raum und hat sich ein besseres Verständnis der Entwicklung (vom Frühgeborenen bis hin zu neurodegenerativen Erkrankungen älterer Menschen) zum Ziel gesetzt. BEE-PRI sollte nicht als einzelnes Projekt, sondern vielmehr als dynamisches interdisziplinäres Forschungsvorhaben verstanden werden, das Disziplinen wie Kognitionswissenschaften, Erziehungswissenschaften, Linguistik, Neurologie, Pädiatrie, Physiologie, Psychiatrie, Psychologie, Radiologie, Signalverarbeitung und maschinelles Lernen umfasst. Durch die Kombination von etablierten Methoden, wie beispielsweise fMRI, EEG, ERP, Eye-Tracking und Audio-Video Analyse, und die Erweiterung um vielversprechende interdisziplinäre Ansätze (Observing-the-Observer, automatisierte Erkennung von Biomarkern, probabilistische Modellierung), macht es sich BEE-PRI zur Aufgabe, Zusammenhänge zwischen neurologischen Erkrankungen zu verstehen und neue neurofunktionelle und neurostrukturelle Biomarker zum Zwecke einer früheren Diagnose und Prädiktion von Krankheitsverläufen aufzuspüren.
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