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Postdoc-Pool Projekte Technische Universität Graz
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Biomechanical and Microstructural Changes of the Aneurysmatic Aorta: Insights from Novel Imaging and Modeling Approaches
Contact person: |
BioTechMed-Graz Postdoc: Anju Raveendran Babu, Ph.D. |
Research partners:
Preliminary results on an abdominal aortic aneurysm sample suggest that its collagen structure is significantly altered compared to healthy arteries: the collagen fibril structure is partially lost in diseased arteries, and the dispersion along the thickness of the aortic wall becomes much more pronounced. A thorough structural analysis of healthy and diseased arteries serves the basis for biomechanical modeling and simulation. |
Hardware beschleunigte Medizinische Bildverarbeitung
Kontaktperson: Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Dieter Schmalstieg Institut für Maschinelles Sehen und Darstellen E-mail: schmalstieg@icg.tu-graz.ac.at Tel.: +43 (0)316 873 – 5070 |
BioTechMed-Graz Postdoc: Jan Egger, Dr.rer.physiol. Dr.rer.nat. |
ForschungspartnerInnen:
Eine Segmentierung in digitalen Bildern ist ein Markierungsproblem mit dem Ziel, jedem Bildpunkt im Eingabebild eine eindeutige Markierung zuzuweisen, die ein Objekt repräsentiert. In der Digitalen Bildverarbeitung existieren dazu einige Anwendungen, z.B. das Erkennen von Menschen in Videos oder die Volumetrie von Gehirnaufnahmen. Allerdings sind automatische Segmentierungsalgorithmen in der Medizinischen Bildverarbeitung meistens nur für eine bestimmte Pathologie in einer Aufnahmemodalität geeignet, benötigen präzise Parametereinstellungen und scheitern zu oft an neuen Aufnahmen. Daher finden in der klinischen Routine immer noch sehr zeitaufwendige manuelle Segmentierungen statt. Daher werden interaktive Ansätze immer populärer, bei denen der Benutzer in den Segmentierungsprozess unterstützend eingreift. In diesem Projekt soll ein interaktiver graphbasierter Ansatz für die GPU entworfen und implementiert werden, der nur einen benutzerdefinierten Saatpunkt innerhalb des zu segmentierenden Objektes benötigt. Der Algorithmus soll für eine Echtzeitsegmentierung geeignet sein, indem er dem Benutzer vor allem auch eine Echtzeit-Rückmeldung über das Segmentierungsergebnis liefert. |
Integrative Omics to Elucidating Lipolysis in Cancer
Kontaktperson: Univ.-Prof. Dr. Christoph W. Sensen Institut für Molekulare Biotechnologie E-mail: csensen@tugraz.at Tel.: +43 (0) 316 873 – 4090 |
BioTechMed-Graz Postdoc: Jürgen Hartler, Dipl.-Ing. Dr.techn. |
ForschungspartnerInnen:
Krebs ist eine führende Todesursache und involviert einen geänderten Lipidmetabolismus. Das limitierende Enzym beim Abbau der Triacylglyzeride ist ATGL, das nicht nur an der Mobilisation und Degradation von Lipiden beteiligt ist, sondern auch an Signalwegen durch das Generieren von Signalmolekülen. |
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