Begin of page section: Sub navigation:

End of this page section.
Go to overview of page sections.

Begin of page section: Additional information:

News search

End of this page section.
Go to overview of page sections.

Begin of page section: Contents:

10.04: Science Breakfast - "How to deal with the black box - uncertainty quantification for AI-based image reconstruction methods"

Das nächste Science Breakfast findet am 10. April 2024 um 08.30 Uhr an der Uni Graz (SZ 15.21, RESOWI-Zentrum, Bauteil A, 2.OG) statt.

Assoz. Prof. Martin Holler vom Department of Mathematics and Scientific Computing der Universität Graz hält einen Vortag zum Thema „How to deal with the black box - uncertainty quantification for AI-based image reconstruction methods“.

In den letzten zehn Jahren hat das maschinelle Lernen den Bereich der computergestützten Bildgebung revolutioniert und zu beispiellosen Ergebnissen bei der Bildqualität in Anwendungen wie der Superauflösung von Bildern oder der Generierung von Text in Bildern geführt. Während insbesondere letzteres in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit in den Medien erhalten hat, erstreckt sich der Einfluss des maschinellen Lernens auch auf klassische Bildrekonstruktionsprobleme in der biomedizinischen Bildgebung, einschließlich MR, PET oder CT. Am Beispiel der MR-Bildgebung wird Martin Holler in diesem Vortrag die wichtigsten Prinzipien erfolgreicher, auf maschinellem Lernen basierender Bildrekonstruktionsmethoden erläutern. Anschließend wird er auf die Risiken und Mängel dieser Methoden eingehen und erörtern, wie sie mit Techniken der Unsicherheitsquantifizierung kontrolliert werden können.

Anmeldungen sind hier bis zum 08.04.2024 möglich.

End of this page section.
Go to overview of page sections.