Am 10. April fand das BioTechMed-Graz Science Breakfast mit Assoz. Prof. Martin Holler vom Department of Mathematics and Scientific Computing der Universität Graz zum Thema "How to deal with the black box - uncertainty quantification for AI-based image reconstruction methods" an der Uni Graz (SZ 15.21, RESOWI-Zentrum, Bauteil A, 2.OG) statt.
In den letzten zehn Jahren hat das maschinelle Lernen den Bereich der computergestützten Bildgebung revolutioniert und zu beispiellosen Ergebnissen bei der Bildqualität in Anwendungen wie der Superauflösung von Bildern oder der Generierung von Text in Bildern geführt. Während insbesondere letzteres in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit in den Medien erhalten hat, erstreckt sich der Einfluss des maschinellen Lernens auch auf klassische Bildrekonstruktionsprobleme in der biomedizinischen Bildgebung, einschließlich MR, PET oder CT. Am Beispiel der MR-Bildgebung konnte Matin Holler in diesem Vortrag die wichtigsten Prinzipien erfolgreicher, auf maschinellem Lernen basierender Bildrekonstruktionsmethoden erläutern. Anschließend ging er auf die Risiken und Mängel dieser Methoden ein und erörterte, wie sie mit Techniken der Unsicherheitsquantifizierung kontrolliert werden können.
Das nächste BioTechMed-Graz Science Breakfast findet am 8. Mai mit Alexander Loder, PhD zum Thema "Data Storytelling" statt.
